[機器學習] 聚類的基本概念

基於《數據挖掘導論》這本書，總結一下聚類的基本概念和知識點 聚類 一、 實用的聚類 彙總 依賴分析類型、原型個數和原型代表數據的精度，彙總結果可以與使用所有數據得到的結果相媲美 壓縮 每個對象用與它所在的簇相關聯的索引表示，這類壓縮稱作向量量化，常用於圖像、聲音和視頻數據，此類數據特點： (1) 許多數據對象之間高度相似， (2) 某些信息丟失是可以接受的 (3) 希望大幅度壓縮數據量 有效的發現

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