深度學習（3）——離散迴歸，最小二乘法

監督學習中，如果預測的變量是離散的，我們稱其爲分類（svm等，得出的是類，並不是連續的數，所以是離散的），如果預測的變量是連續的，我們稱其爲迴歸。在迴歸分析中， 對於一元線性迴歸模型, 假設從總體中獲取了n組觀察值（X1，Y1），（X2，Y2）， …，（Xn，Yn）。對於平面中的這n個點，可以使用無數條曲線來擬合。要求樣本回歸函數儘可能好地擬合這組值。綜合起來看，這條直線處於樣本數據的中心位置最合

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