最小二乘法，嶺迴歸，LASSO

1. 最小二乘法：基於均方偏差最小化來進行模型求解的方法算法 求解過程：機器學習 參考：https://mp.csdn.net/postedit/79889335post 2. 嶺迴歸：在「最小二乘法」的基礎上引入L2範數正則化學習 到處可導，所以嶺迴歸有閉式解。spa 3. LASSO：在「最小二乘法」的基礎上引入L1範數正則化.net 在0點位置不可導，所以LASSO沒有閉式解。經常使用近端梯

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