9、最小二乘法和嶺迴歸

1、最小二乘法（線性迴歸） 假設咱們有n個樣本數據，每一個數據有p個特徵值，而後p個特徵值是線性關係。web 即對應的線性模型 svg 寫成矩陣的形式便是Y=XA函數 因爲樣本與模型不必定百分百符合，存在一些噪聲，即偏差，用B表示，B也是一個向量學習 即B=Y-XAatom Y爲樣本值，XA爲模型的計算值，即指望值spa 偏差平方的計算公式爲：3d e=∑i=1n(yi−XiA)2 e = ∑ i

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