機器學習中的梯度下降法

機器學習中的大部分問題都是優化問題，而絕大部分優化問題都可以使用梯度下降法（Gradient Descent）處理，那麼搞懂什麼是梯度，什麼是梯度下降法就非常重要。 提到梯度，就必須從導數（derivative）、偏導數（partial derivative）和方向導數（directional derivative）講起，弄清楚這些概念，才能夠正確理解爲什麼在優化問題中使用梯度下降法來優化目標函數

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