機器學習中的數學之梯度下降法

首先從一個簡單的二次曲線     求極小值開始  先任意取一個A點，對應一個橫軸   但是這不是最低點。所以我們要想辦法慢慢降低點的位置，讓他去接近最低點。如何才能保證改變  的值得到新的    。然後  對應的函數值是小於  對應的函數值呢？第一個問題是 改變x的值讓y值變小。但是我們不知道x是該增大還是變小。所以我們考慮斜率。如果當前x點的斜率爲正值那麼自變量與函數值是同等方向變化，即y值變小

>>阅读原文<<