機器學習， 梯度下降算法中的數學原理

機器學習，梯度下降算法中的數學原理 一、導數 二、多元函數 三、偏導數 四、梯度 機器學習，梯度下降算法，數學原理，高等數學如此簡單 今天講解的內容是梯度下降算法中的數學原理。其中包括導數、多元函數、偏導數和梯度。接下來我們逐一進行講解。 一、導數 首先來看導數。一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。 例如，圖1表示賽跑時，運動員的速度v隨時間t變化的曲線。如果希望得到速度變化

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