Hinton Neural Networks課程筆記3a：線性神經元的學習算法

這節其實是在爲反向傳播（BP）算法鋪路，解釋了delta rule（chain rule），然後舉了個簡單的例子，並做了一些評價。 回顧感知機的部分，其學習算法簡單快速，在數據集線性可分的情況下保證收斂。回顧感知機的學習算法，因爲是Binary Threshold的激活函數，構建權重空間之後，每一個數據點對應於權重空間的一個超平面，該超平面對能夠正確分類該數據點的權重空間做了限制；滿足所有數據點限

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