Hinton Neural Networks課程筆記4c：softmax輸出神經元

這節主要介紹softmax，將其與squared error作對比，體現softmax優越性。 squared error的問題 squared error用來做分類器，通常是使用logistic輸出神經元的輸出與目標值做差取平方。 具體的，輸入是 z⃗  ，輸出是 y⃗ =e−z⃗ 1+e−z⃗  ，目標值爲 t⃗  。所有向量的維度等於類別數。其中 y⃗ =sigmoid(z⃗ ) 。 這裏面

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