Hinton Neural Networks課程筆記2b:第一代神經網絡之感知機

感知機可以說是最簡單最經典的神經網絡模型了,簡單而言就是對輸入加權求和之後,得到一個評價值和一個threshold比較,從而進行分類。只能求取線性分類面,極大依賴於特徵提取,但速度極快,適用於特徵維度很大的情況。 傳統模式識別框架 傳統統計模式識別的標準流程分爲三步,首先進行特徵提取,然後學習一個加權求和,最後把求和得到的值與一個threshold比較,高於threshold即爲正樣本,低於則爲負
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