Hinton Neural Networks課程筆記1d：一個簡單的機器學習實例

這裏介紹一個用於識別數字的模型實例，輸入是圖像（即n個pixel），輸出是數字類別。這裏採用的模型是每個pixel對每個數字類別進行加權投票，最後票數多的類別獲勝，其實就是一個線性函數。 那這裏面有一個權重表示方法還是蠻有意思的，權重用和輸入相同的一張圖表示，位置對應於輸入的pixel的位置，正負用黑白表示，權重絕對值大小用點的大小表示。這樣就可以直觀的查看權重了。 學習算法是一種早期機器學習常見

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