TransR/CTransR論文：學習實體和關係嵌入的知識圖譜補全

摘要： 知識圖譜補全以執行實體間的鏈接預測爲目標。本文，我們考慮知識圖譜嵌入方法。近年來，一些模型像TransE和TransH通過把關係作爲從頭實體到尾實體的翻譯來建立實體和關係嵌入。我們注意到這些模型僅僅簡單地假設實體和關處於相同的語義空間。事實上，一個實體是多種屬性的綜合體，不同關係關注實體的不同屬性，僅僅在同一個空間下對它們進行建模是不夠的。本文，我們提出了TransR，分別在實體空間和關係

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