論文淺嘗 | 解決知識圖譜補全中的長尾關係和不常見實體問題

論文筆記整理：汪寒，浙江大學碩士。 鏈接：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1024.pdf 動機 KG的分佈遵循長尾分佈，大部分關係只有很少的三元組，且大體趨勢是關係出現的頻率和與之相關的不常見實體的比例呈反比關係。而之前的知識圖譜補全工作都圍繞在那些出現頻率較高的實體和關係，忽略了剩下的那些infrequent relation和uncommon ent

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