DKRL論文：實體描述的知識圖譜的表示學習_筆記

DKRL論文：實體描述的知識圖譜的表示學習_筆記 筆記 問題形式化 連續詞袋模型 卷積神經網絡編碼 筆記 利用實體描述信息的優點，在實體的編碼中增加了描述信息的編碼。開發了兩個編碼一個是CBOW詞袋模型和CNN卷積網絡來獲得實體描述的語義信息。結果都優於現有的baseline。尤其是在zero-shot中 使用的數據集：Google的Freebase數據集。 論文的主要解決的問題就是如何將描述信息

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