論文淺嘗 | 二維卷積知識圖譜嵌入

鏈接：https://arxiv.org/pdf/1707.01476.pdf 本文主要關注 KG Link prediction 問題，提出了一種多層卷積神經網絡模型 ConvE，主要優點就是參數利用率高（相同表現下參數是 DistMult 的8分之一，R-GCN 的 17 分之一），擅長學習有複雜結構的 KG，並利用 1-N scoring 來加速訓練和極大加速測試過程。 Background

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