【深度學習】生成式對抗網絡的損失函數的理解

生成式對抗網絡即GAN由生成器和判別器組成。原論文中，關於生成器和判別器的損失函數是寫成以下形式： 首先，第一個式子我們不看梯度符號的話即爲判別器的損失函數，logD(xi)爲判別器將真實數據判定爲真實數據的概率，log(1-D(G(zi)))爲判別器將生成器生成的虛假數據判定爲真實數據的對立面即將虛假數據仍判定爲虛假數據的概率。判別器就相當於警察，在鑑別真僞時，必須要保證鑑別的結果真的就是真的，

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