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深度學習-52:生成式對抗網絡GAN(原理、模型和演進) CSDN專欄: 深度學習原理與實踐(開源圖書) 一般的學習模型都是基於一個假設的隨機分佈，然後通過訓練真實數據來擬合出模型。網絡模型複雜並且數據集規模也不小，這種方法簡直就是憑藉天生蠻力解決問題。Goodfellow認爲正確使用數據的方式，先對數據集的特徵信息有insight之後，再幹活。在2014年，Goodfellow等提出生成式對抗網

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