【深度學習基礎】損失函數

深度學習基礎： 性能評估指標 超參數介紹 損失函數 前言 本文主要總結一下常見目標檢測的損失函數以及一些基礎的函數，主要損失函數爲mask-rcnn涉及到的損失函數包括： MSE均方誤差損失函數、 Cross Entropy交叉熵損失函數 目標檢測中常用的Smooth L1損失函數 focal loss，log loss dice loss ,iou loss 損失函數： 共分爲兩類，分類問題的損

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