主成分分析原理剖析隨記

    作用:         主要用於降維     步驟:         1 將樣本所有維度(當然是你要降維的那些維度)進行去中心化(就是所有數據減去所在維度數據的均值).         2 計算去中心化的數據的協方差矩陣         3 計算協方差矩陣的特徵向量矩陣 和 特徵值矩陣         4 找出特徵值靠前的特徵向量 (如果想把數據從4維降到2維 就找出兩個)組成特徵向量矩陣

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