主成分分析法的原理
什麼是PCA？ 在數據挖掘或者圖像處理等領域經常會用到主成分分析，這樣做的好處是使要分析的數據的維度降低了，但是數據的主要信息還能保留下來，並且，這些變換後的維兩兩不相關！至於爲什麼？那就接着往下看。在本文中，將會很詳細的解答這些問題：PCA、SVD、特徵值、奇異值、特徵向量這些關鍵詞是怎麼聯繫到一起的？又是如何在一個矩陣上體現出來？它們如何決定着一個矩陣的性質？能不能用一種直觀又容易理解的
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