主成分分析法的原理

 什麼是PCA?   在數據挖掘或者圖像處理等領域經常會用到主成分分析,這樣做的好處是使要分析的數據的維度降低了,但是數據的主要信息還能保留下來,並且,這些變換後的維兩兩不相關!至於爲什麼?那就接着往下看。在本文中,將會很詳細的解答這些問題:PCA、SVD、特徵值、奇異值、特徵向量這些關鍵詞是怎麼聯繫到一起的?又是如何在一個矩陣上體現出來?它們如何決定着一個矩陣的性質?能不能用一種直觀又容易理解的
相關文章
相關標籤/搜索