感知機—Perceptron

感知機（Perceptron）是二類分類的線性分類模型，是neural networks和SVM的基礎。一個感知機的輸入是實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，由於是二分類任務，所以用 +1 和 -1 進行表示即可。感知機對應分類的分離超平面，屬於判別模型。說到這裏，我簡單介紹一下判別模型和生成模型。 我們說的生成方法和判別方法都屬於一種監督學習的方法，可以用一種決策函數 Y=f(X)或者一種條件概率

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