七個不容易被發現的生成對抗網絡(GAN)用例

像許多追隨AI發展的人一樣,我無法忽略生成建模的最新進展,尤其是圖像生成中生成對抗網絡(GAN)的巨大成功。看看下面這些樣本:它們與真實照片幾乎沒有區別!   從2014年到2018年,面部生成的進展也非常顯着。 這些結果讓我感到興奮,但我內心總是懷疑它們是否真的有用且廣泛適用。基本上我「懷疑」,憑藉生成模型的所有功能,我們並沒有真正將它們用於比高分辨率面部表情生成這些更實用的東西。當然,有些企業
相關文章
相關標籤/搜索