主成分分析（PCA）

1.主成分分析的作用： (1)  數據的降維, 通過降維可以發現更便於人類理解的特徵； (2)  可視化； (3)  去噪；   2.主成分分析的原理，(以兩個特徵爲例)  主成分分析：一個非監督的機器學習算法 從圖中可以看出，通過簡單的只取一個特徵來表示樣本(將樣本映射到特徵1上，表示只取特徵1；將樣本映射到特徵2上，表示只取特徵2)，往往不能很好的來表示樣本。雖然達到了降維的目的，但是不能很好

>>阅读原文<<