第一章（1.1） 機器學習算法工程師技能樹

一、機器學習算法工程師需要掌握的技能 機器學習算法工程師需要掌握的技能包括 （1）基礎數據結構與算法 樹與相關算法 圖與相關算法 哈希表與相關算法 矩陣與相關算法 （2）概率和統計基礎 大數定理 中心極限定理 常用概率分佈 假設校驗理論 最大後驗理論 最大似然理論 EM算法 貝葉斯理論 貝葉斯分類錯誤率 （3）機器學習理論 3.1 無監督學習 混合高斯模型 層次聚類 DBSCAN k-measn

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