算法工程師-機器學習集成學習

集成學習 集成算法 = 多個學習器 + 結合策略——>強學習器。單個學習器難以平衡準確性(擬合能力)，和多樣性(泛化能力)。通過集成可以儘量平衡這兩者的關係。如果多個學習器是一樣的，如都是決策樹，該集成就是同質集成，否者就是異質集成。 同質集成中，每個單學習器稱爲弱學習器，如果若學習器之間的產生沒有關係，可以並行實現，就是Bagging，如果弱學習器之間存在強依賴關係，就需要串行實現，如Boost

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