《百面機器學習--算法工程師帶你去面試》-- 第 1 章

《百面機器學習–算法工程師帶你去面試》 第 1 章 特徵工程         對於一個機器學習問題，數據和特徵每每決定告終果的上限，而模型、算法的選擇及優化則是在逐步接近這個上限。「巧婦難爲無米之炊」，在機器學習中，數據和特徵是「米」，模型和算法則是「巧婦」。沒有充足的數據、合適的特徵，再強大的模型結構也沒法獲得滿意的輸出。正如一句業界經典的話所說，「Garbage in, Garbage out

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