【應用機器學習】模型選擇和訓練、驗證、測試集

1. 重新劃分數據集 其中60%作爲訓練集，20%作爲交叉驗證集（cross validation），20%作爲測試集 2. 可以計算出三類數據的誤差函數 3. 使用交叉驗證集選擇模型 選出交叉驗證誤差最小的一個模型 4. 利用測試集計算出推廣誤差

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