模型選擇與訓練集、驗證集、測試集

問題描述： 在學習模型設計完成後，對模型進行訓練，可得到模型參數 θ ，通過假設函數公式： 可得到預測值。 但怎麼知道訓練完成的模型性能怎麼樣呢？也就是說，通過該模型得到的預測值準不準確？有沒有辦法提高準確度？ 這就是本節將要解決的問題。 模型選擇與訓練集、驗證集、測試集 如圖所示，將原始數據以 6：2：2 分成 3 份。 分別爲：訓練集、交叉驗證集、測試集 訓練集：訓練模型，獲得參數 θ 交叉驗

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