模型選擇和訓練、驗證、測試集

在上一節中，我們將數據分爲訓練集和測試集。我們是根據測試集的數據來選擇模型和評估檢測的，但是這是一個不過你公平的過程，因爲我們用來進行模型選擇和評估的數據是一組相同的數據，擬合的情況肯定很好，但是對於那些沒有出現在測試集中的數據沒有泛化作用。 所以這裏我們進一步改進，我們將數據分爲：訓練集、驗證集和測試機。 驗證集用來選擇模型，測試集用來評估假設。

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