受壓縮感知啓發，斯坦福 AI 研究院提出新的無監督表示學習框架！

雷鋒網 AI 科技評論按：如今，說到圖像領域的生成式模型，大家往往會想到對抗生成網絡（GAN）和自編碼器（AE）。本文介紹了斯坦福 AI 研究院的研究人員如何從統計壓縮感知技術中汲取靈感設計出的非確定性自編碼器（該編碼器在自編碼器的潛在空間中對不確定性進行建模），並巧妙地使用變分技術爲其設計目標函數，相較於傳統方法，該模型的性能有巨大的提升。斯坦福 AI 研究院將這一成果進行了介紹，雷鋒網 AI

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