百面機器學習筆記之01特徵工程

1特徵歸一化 主要分爲兩種數據類型:結構化數據(文本數據),非結構化數據(音視頻數據即二進制數據) 1.1爲什麼需要對數值類型的特徵做歸一化？ 爲了將所有的特徵都統一到一個大致相同的數值區間內。 在學習速率相同的情況下，x 1 的更新速度會大於x 2 ，需要較多的迭代才能找到最優解。如果將x 1 和x 2 歸一化到相同的數值區間後，優化目標的等值圖會變成圖1.1（b）中的圓形，x 1 和x 2 的

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