機器學習----決策樹學習記錄、信息熵詳解

什麼是決策樹？ 決策樹是普遍用於分類和迴歸的模型，本質上是一層層if/else問題中進行學習，並得出結論的。html 決策樹的思路在生活中很常見，好比公司招聘一個機器學習工程師流程：python 這一系列問題呢就能夠表示一顆決策樹，樹的每個葉子節點表明一個問題或者結果。即爲了分類錄用和考察，利用三個特徵論文、研究生、GPA、項目來構建一個模型。算法 下面簡單用鳶尾花數據實現如下：機器學習 impo

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