文獻精讀——（第二十四篇）基於遞歸殘差網絡的圖像超分辨（DRRN）

一、文獻梳理 1、研究背景 CNN在超分辨中的模型有SRCNN、VDSR、DRCN等，SRCNN網絡深度很淺，VDSR、DRCN雖然加深了網絡深度也增加了參數和存儲量。VDSR使用全局殘差學習GRL，即殘差學習介於低分辨率的插值輸入圖片與高分辨率的輸出圖片之間。基於上述問題提出DRCN。 2、研究成果 1）意義 提出一個網絡深度很深，但參數卻很少的新型卷積神經網絡 DRRN同時採用局部與全局殘差結

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