文獻精讀——（第二十三篇）原生GAN

一、文獻梳理 1、文獻背景 1）生成模型 生成問題（圖像，文本，語音）是人工智能領域的重要分支，其模型可以用： 模擬未來（規劃、仿真） 處理缺失數據 多模態輸出 解決真實的數據生成問題 2）傳統生成模型（概率生成模型） 變分自動編碼模型（VAE）：優點是允許帶隱變量的概率圖模型學習和貝葉斯推斷，缺點是生成樣本模糊 自迴歸模型：優點是簡單，訓練過程穩定，缺點是採用效率低 2、研究成果 1）模型意義

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