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文獻精讀——(第二十三篇)原生GAN
時間 2020-12-30
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一、文獻梳理 1、文獻背景 1)生成模型 生成問題(圖像,文本,語音)是人工智能領域的重要分支,其模型可以用: 模擬未來(規劃、仿真) 處理缺失數據 多模態輸出 解決真實的數據生成問題 2)傳統生成模型(概率生成模型) 變分自動編碼模型(VAE):優點是允許帶隱變量的概率圖模型學習和貝葉斯推斷,缺點是生成樣本模糊 自迴歸模型:優點是簡單,訓練過程穩定,缺點是採用效率低 2、研究成果 1)模型意義
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