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文獻精讀——(第十六篇)DSSD
時間 2021-01-20
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一、文獻梳理 1、文獻背景 回顧目標檢測的發展歷程,在基於現有深度學習方法的基礎上,還要提升檢測精度的話,其中兩個途徑就是更好的特徵提取網絡和增加上下文信息,尤其對小物體檢測而言更是如此。DSSD是SSD算法改進分支中最爲著名的算法,它對要解決SSD算法在對小目標不夠魯棒的問題。 2、研究成果 1)模型意義 把SSD的基準網絡從VGG換成了Resnet-101,增強了特徵提取能力; 使用反捲積層(
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