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文獻精讀——(第二十四篇)Deep Convolutional GAN(DCGAN)
時間 2020-12-23
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上一篇介紹了GAN 的基本原理以及相關的概念和知識點,同時也反映出GAN 的一些缺點,比如說訓練不穩定,生成過程不可控,不具備可解釋性等。這一篇就來看看GAN 的改進版之一,DCGAN(Deep Convolutional GAN)。 1. 網絡結構 DCGAN 的判別器和生成器都使用了卷積神經網絡(CNN)來替代GAN 中的多層感知機,同時爲了使整個網絡可微,拿掉了CNN 中的池化層,另外將全連
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