文獻精讀——（第二十四篇）Deep Convolutional GAN（DCGAN）

上一篇介紹了GAN 的基本原理以及相關的概念和知識點，同時也反映出GAN 的一些缺點，比如說訓練不穩定，生成過程不可控，不具備可解釋性等。這一篇就來看看GAN 的改進版之一，DCGAN（Deep Convolutional GAN）。 1. 網絡結構 DCGAN 的判別器和生成器都使用了卷積神經網絡（CNN）來替代GAN 中的多層感知機，同時爲了使整個網絡可微，拿掉了CNN 中的池化層，另外將全連

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