JavaShuo
欄目
標籤
《計算機視覺:模型、學習和推理》一1.1 本書結構
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
1.1 本書結構 本書分爲六部分,如圖1-2所示。 本書的第一部分涵蓋概率方面的背景知識。全書中所有的模型都是用概率的術語表示,概率是計算機視覺應用中一門很有用的語言。具有紮實工程數學背景的讀者或許對這部分知識比較熟悉,但仍需要瀏覽這些章節以確保掌握相關的符號。那些尚不具備該背景的讀者應該仔細閱讀這些章節。這些知識相對比較簡單,但它們是本書其餘部分的基礎。在正式提到計算機視覺知識前被迫閱讀三十多頁
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一導讀
2.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.9 習題
3.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——3.11 習題
4.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.7 期望
5.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.6 獨立性
6.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.3 邊緣化
7.
《計算機視覺:模型、學習和推理》自學筆記(一)-緒論
8.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一第1章 緒 論
9.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一3.3分類分佈
10.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一2.2 聯合概率
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
計算機視覺
計算機視覺_轉載
結構型模式
機器視覺
微型計算機
計算機算法與數學模型
結構型
計算機原理
視覺
計算機視覺算法崗面經
XLink 和 XPointer 教程
網站主機教程
PHP 7 新特性
計算
學習路線
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一導讀
2.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.9 習題
3.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——3.11 習題
4.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.7 期望
5.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.6 獨立性
6.
《計算機視覺:模型、學習和推理》——2.3 邊緣化
7.
《計算機視覺:模型、學習和推理》自學筆記(一)-緒論
8.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一第1章 緒 論
9.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一3.3分類分佈
10.
《計算機視覺:模型、學習和推理》一2.2 聯合概率
>>更多相關文章<<