【計算機科學】【2017.04】基於深度學習的圖像分類

本文爲德國漢堡大學（作者：ANDRIY BOROVKOV）的碩士論文，共55頁。 本文提出了一種用於銀河系圖像分類器學習的可視化反捲積網絡方法。在分類過程中，採用了一種具有視點提取的卷積神經網絡進行預處理。該網絡能夠實現訓練數據集的RMSE爲0.084，驗證數據集的RMSE爲0.082。反捲積技術表明，該網絡能夠通過卷積層分離和增強不同的目標以獲得不同的星系視角，從而突出星系的形態特徵。 A de

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