基於深度學習的服裝圖像分類與檢索

摘要      面對海量的服裝圖像數據，如果使用人工進行服裝圖像的語義屬性標註以用於分類和檢索，則需要花費大量的人力和時間，而且語義屬性並不能完全表達服裝圖像中的豐富信息，造成檢索效果不佳。     針對服裝圖像對多個屬性同時進行分類和識別的要求，構建了基於多任務學習的卷積神經網絡結構。爲了克服背景、光照、變形等因素的影響，採用了結合度量學習的卷積神經網絡結構，具體包括Siamese和Triple

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