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[機器學習速成課程] 分類 (Classification)-學習筆記
時間 2021-07-10
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準確率 準確率是一個用於評估分類模型的指標。通俗來說,準確率是指我們的模型預測正確的結果所佔的比例。正式點說,準確率的定義如下: 對於二元分類,也可以根據正類別和負類別按如下方式計算準確率: 其中,TP (True positive)= 真正例,TN(True negative) = 真負例, FP(False positive) = 假正例,FN(False negative)
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