[機器學習速成課程] 分類 (Classification)-學習筆記

準確率 準確率是一個用於評估分類模型的指標。通俗來說，準確率是指我們的模型預測正確的結果所佔的比例。正式點說，準確率的定義如下： 對於二元分類，也可以根據正類別和負類別按如下方式計算準確率： 其中，TP （True positive）= 真正例，TN（True negative） = 真負例，          FP（False positive） = 假正例，FN（False negative）

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