【Machine Learning, Coursera】機器學習Week6 偏斜數據集的處理
ML Week6: Handing Skewed Data 本節內容： 1. 查準率(precision)和召回率(recall) 2. F1 F 1 Score 偏斜類(skewed class)問題：數據集中每一類的數據量嚴重不均衡 如果數據集爲偏斜類，分類正確率不是一個好的指標。比如惡性腫瘤預測問題，假設數據集中有0.5%的患者罹患惡性腫瘤，那麼一個錯誤率爲1%的學習算法可能並不是一個好的算
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