Machine Learning - Coursera week6 Bias vs Variance

Bias vs Variance 1.Diagnosing bias vs variance 有關偏差和方差的問題,也就是欠擬合與過擬合的問題。能夠判斷一個算法是偏差還是方差有問題對於如何改進學習算法的效果非常重要。下面看一個常見的欠擬合與過擬合的例子。 對訓練集數據進行預測或對驗證集數據進行預測產生的平均平方誤差來衡量模型的好壞。 左邊的模型只使用了階數爲1的線性函數去擬合數據，明顯欠擬合；而右

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