Machine Learning - Coursera week6 Error analysis
1. Error analysis 研究機器學習的東西或者構造機器學習應用程序,最好的實踐方法不是建立一個非常複雜的系統擁有多麼複雜的變量,而是構建一個簡單的算法。這樣你可以很快地實現它.通過畫出學習曲線以及檢驗誤差來找出算法是否有高偏差和高方差的問題或者別的問題。在這樣分析之後再來決定用更多的數據訓練或者加入更多的特徵變量。 除了畫出學習曲線之外，一件非常有用的事是誤差分析。什麼是誤差分析？ 舉
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