吳恩達機器學習（Machine Learning）課程總結筆記---Week6

文章目錄 0 概述 1. 課程大綱 2. 課程內容 2.1 模型的選擇和評估 2.2 誤差分析及模型優化 2.2.1 多項式次數與偏差和方差 2.2.2 正則化項與偏差和方差 2.2.3 學習曲線 2.2.4 優化方向 2.3 機器學習應用 2.3.1 垃圾郵件分類 2.3.2 數據偏斜問題 2.3.3 使用大數據 3. 課後編程作業 4. 總結 0 概述   前5周我們學習了線性迴歸，邏輯迴歸，

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