ML學習筆記 3 梯度降低法及其在線性迴歸中的應用

背景 上一篇文章用最小二乘法（即公式法）求出了線性迴歸的參數 theta ；本篇代碼介紹用梯度降低法求極小值。web 原理 實在不知道怎麼描述啊，okay，從 山頂走向山腳有 n 條路，問題來了：算法 捷徑？最快的那條路徑。 以多大的步伐走比較合適？比較走的太快，容易走過頭。 用計算機模擬實現，咱們要容易想到 x = x - deta 求解過程模擬 已知：y = (x-2.5)^2 -1 ，求 y

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