2018.4.23-ml筆記(線性迴歸、梯度下降)
線性迴歸：找到最合適的一條線來最好的擬合我們的數據點。 hθ(x) = θixi=θTx θ被稱之爲權重參數 θ0爲擬合參數 對每個樣本yi=θTxi + εi 誤差ε是獨立並且具有相同的分佈，並且服從均值爲0且方差爲θ2的高斯分佈。
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