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線性迴歸及梯度降低算法詳解
時間 2019-12-08
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1、線性迴歸問題 迴歸最簡單的定義是,給出一個點集D,用一個函數去擬合這個點集,而且使得點集與擬合函數間的偏差最小,若是這個函數曲線是一條直線,那就被稱爲線性迴歸,若是曲線是一條二次曲線,就被稱爲二次迴歸。 總的來講,迴歸的目的就是創建一個迴歸方程用來預測目標值,迴歸的求解就是求這個迴歸方程的迴歸係數。預測的方法固然十分簡單,迴歸係數乘以輸入值再所有相加就獲得了預測值。 下面以一元線性
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