k-近鄰算法採用for循環調參方法
//2019.08.02下午 #機器學習算法中的超參數與模型參數 1、超參數：是指機器學習算法運行之前需要指定的參數，是指對於不同機器學習算法屬性的決定參數。通常來說，人們所說的調參就是指調節超參數。 2、模型參數：是指算法在使用過程中需要學習得到的參數，即輸入與輸出之間映射函數中的參數，它需要通過對於訓練數據集訓練之後纔可以得到。 3、對於KNN算法，它是沒有模型參數的，它的k參數就屬於典型的超
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。