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機器學習技法筆記--- Linear SVM
時間 2021-01-08
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1)引入 線性可分的情況下,下面哪條線(或者哪個面)算是最好的? 2)爲什麼選擇的超平面(線)Hyperplane要離Xn最遠? 因爲如果未來的數據X ≈ 已測的數據Xn(也就是看做有一些測量誤差noise),那麼一旦超平面過近,就有可能導致分類錯誤 超平面越遠,所容忍的噪聲越多(噪聲是導致過擬合的原因之一) 3)怎樣的Hyperplane纔算是最遠? 可以看成把一根線不斷地往兩邊加粗,直到某一邊
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