機器學習技法課程學習筆記13-- Deep Learning
上節課我們主要介紹了神經網絡Neural Network。神經網絡是由一層一層的神經元構成，其作用就是幫助提取原始數據中的模式即特徵，簡稱爲pattern feature extraction。神經網絡模型的關鍵是計算出每個神經元的權重，方法就是使用Backpropagation算法，利用GD/SGD，得到每個權重的最優解。本節課我們將繼續對神經網絡進行深入研究，並介紹層數更多、神經元個數更多、模
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